利潤豐厚的工資，餘性獎金和工作的創造力導致了量化交易成為一個有吸引力的職業選擇。數量交易員或QuantantsforShort，使用數學模型來確定交易機會併購買和銷售證券。來自學術界，軟件開發和工程學術界的候選人的湧入使該領域具有相當有競爭力。在本文中，我們將看看Quants，所需的技能和教育。

量交易者真正做什麼？

“Quant”一詞源自定量，基本上意味著與數字一起使用。計算機輔助算法交易和高頻交易的進步意味著有大量的數據進行分析。QuantanesMind和Research可用的價格和報價數據，確定有利可圖的交易機會，制定相關的交易策略，並利用自發電腦程序利用閃電快速速度的機會。從本質上講，量牌交易員需要平衡的深入數學知識，實際交易曝光和計算機技能。

技術技能

aspiring量級應至少有金融，數學和計算機編程的背景。此外，Quants應該具有以下技能和背景：

• 數字，數字和數字：Quant交易者必須對數學和定量分析非常好。例如，如果術語如條件概率，偏差，kurtosis和var聽起來不熟悉，那麼您可能還沒有準備好乘量。對數學的深入了解是用於研究數據，測試結果和實施確定的貿易策略的必備。確定的貿易策略，實施的算法和交易執行方法應盡可能的傻瓜。在目前的閃電快速貿易世界中，複雜的數字嘎吱嘎吱的交易算法CCUPY大部分市場份額。即使是QuantTrader的底層概念中的一個小錯誤也可能導致巨大的交易損失。
• 教育與培訓：新的大學畢業生通常很難作為一項QUARTTrader的工作。一個更典型的職業道路正在作為數據研究分析師開始，並在幾年後成為一定量。教育如碩士學位的金融工程學位，定量金融建模或定量MBA定量流中的選修課可以給候選人一開始。這些課程涵蓋了定量交易所需的工具的理論概念和實際介紹。
• 交易概念：Quants預計將發現和設計自己獨特的交易策略和型號，以及自定義建立的模型。量牌貿易候選人應詳細了解流行的交易策略以及各自的優缺點。
• 編程技巧：量子交易者必須熟悉數據挖掘，研究，分析和自動交易系統。它們通常參與高頻交易或算法交易。對至少一種編程語言的良好理解是必須的，候選人知道的課程越多。C++，Java，Python和Perl是一些常用的編程語言。熟悉Matlab和電子表格等工具，以及大數據和數據結構等概念，是一個加號。
• 計算機用法：Quants在包含價格和引用的實時數據上實現自己的算法。他們需要熟悉任何相關係統，如彭博終端，它提供數據饋送和內容。它們也應該對圖表和分析軟件應用程序和電子表格進行舒適，並能夠使用經紀人交易平台來下訂單。

軟技能

除了上述技術技能之外，量子交易者還需要軟技能。在投資銀行或對沖基金中僱用的人偶爾可能需要向基於管理人員和高等機構批准的管理者和高等機構提供製定的概念。Quantant通常不會與客戶互動，他們經常與專業團隊合作，因此平均溝通技巧可能就足夠了。此外，QuantTrader應該具有以下軟技能：

• 交易者的氣質：並非每個人都可以思考和行動就像一個交易者。成功的交易者一直在尋找創新的交易理念，能夠適應不斷變化的市場條件，在壓力下茁壯成長，接受長期工作時間。雇主徹底評估了這些特徵的候選人。有些甚至給出心理檢驗。
• <強大>風險能力：現在的交易世界不是為了膽小的。根據計算機的依賴，利潤率和槓桿交易提供，損失可以達到高於交易者可用資本的金額。有抱負的Quants必須了解風險管理和風險緩解技術。成功的量級可以使10個交易，前八個面臨損失，只有最後兩個交易的利潤。
• 舒適的失敗：一定量級，不斷尋找創新的交易理念。即使一個想法似乎是萬無一失的，動態市場狀況可能會使它成為一個胸圍。許多有抱負的衡量商人失敗，因為他們陷入了一個想法並繼續嘗試使其工作儘管敵對的市場狀況。他們可能會發現很難接受失敗，因此不願意放棄他們的概念。另一方面，一旦他們發現現有的挑戰，成功的Quantn遵循動態分離方法，並在現有的挑戰時快速轉向其他模型和概念。
• 創新思維：貿易世界是高度動態的，並且沒有概念可以長久賺錢​​。通過針對算法的算法，每個都試圖優於其他策略，只有具有更好和獨特的策略可以生存。一定數量需要繼續尋找新的創新貿易想法，以抓住迅速消失的有利可圖的機會。這是一個永無止境的周期。

底線

量程交易需要金融，數學和計算機編程中的高級級別技能。大工資和天羅Keting獎金吸引了許多候選人，所以讓第一件工作可能是一個挑戰。除此之外，持續成功需要不斷創新，風險和長期工作時間的舒適。