神經網絡:預測利潤

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DimaVonko是一家軟件企業家和自由職業作家,包括貿易出版物,包括Trade2Win和Traders提示。

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更新3月11日,2021


目錄

  • 常見的誤解

  • 揭示機會

  • 最好的網絡

  • 更快的融合更好?

  • 正確應用神經網絡

  • 神經網絡的最佳方法

  • 底線

神經網絡是計算機科學的最先進的。它們是基本上可培訓的算法,其嘗試模仿人腦的某些方面。這為他們提供了一種自我培訓能力,能夠將未分類的信息進行形式化,最重要的是-基於可用歷史信息進行預測的能力。

神經網絡在各種業務應用中越來越多地使用,包括預測和營銷研究。在一些領域,如欺詐檢測或風險評估,他們是無可爭議的領導者。神經網絡已發現應用的主要領域是金融業務,企業規劃,交易,業務分析和產品維護。

各種交易員可以獲得神經網絡,所以如果您是一個交易者,您還沒有被引入神經網絡,我們將通過這種技術分析方法,並向您展示如何將其應用於您的交易風格。

鍵Takeaways

  • 效率提高10%可能是最貿易商可以從神經網絡期望的。
  • 神經網絡不適合發明獲獎的交易思路。它旨在為您的貿易理念或概念有效提供最值得信賴和最精確的信息。
  • 用戶應嘗試通過修改使用和調整不同參數的數據集來提高整體模型質量。
  • 遲早任何型號都變成過時,交易者必須使用新數據重新培訓他們的模型,或者只是完全退出模型。

常見誤解

大多數人從未聽說過神經網絡,如果他們不是交易者,他們可能不需要知道它們是什麼。然而,令人驚訝的是,這是一個可以從神經網絡技術中豐富地受益的人,從來沒有聽說過它,甚至可以聽到它,這是一個崇高的科學思想,或者將其視為一個光滑營銷噱頭,沒有任何優惠。

還有人們對神經網絡的所有希望都寄存在一起,在一些積極的經驗之後致死他們,並將其作為任何問題的銀彈解決方案。但是,就像任何交易策略一樣,神經網絡都沒有快速修復,可以通過單擊一個按鈕或兩個來允許您致富它。事實上,對神經網絡的正確理解及其目的對於他們的成功應用至關重要。就貿易而言,神經網絡是一種新的,獨特的技術分析方法,適用於那些對其業務進行思考和貢獻的人,並願意為他們做出這種方法的努力做出貢獻。最重要的是,當正確應用時,神經網絡可以定期帶來利潤。

使用神經網絡來揭示機會

主要的誤解是神經網絡可以提供預測工具,可以提供有關如何在特定市場情況中採取行動的建議。神經網絡沒有任何預測。相反,他們分析價格數據和揭示機會。

使用神經網絡,您可以根據徹底檢查的數據進行交易決策,這在使用傳統技術分析方法時不一定是這種情況。對於嚴肅的思維商人來說,神經網絡是一個具有很大潛力的下一代工具,可以檢測微妙的非線性相互依存和模式,即其他技術分析方法無法揭示。

最佳網格

就像任何類型的偉大產品或技術一樣,神經網絡已經開始吸引那些尋找嶄露頭角的市場。關於下一代軟件的廣告的種類已經淹沒了市場廣告,慶祝所有創造的所有神經網絡算法中最強大的最強大。即使在那些罕見的情況下廣告聲稱類似於真相時,請記住,效率的增加10%可能是您將從神經網絡中獲得的最多。

換句話說,它不會產生神奇的回報,無論它在特定情況下如何運行,都會有一些數據集和任務類,先前使用的算法保持優越。請記住:這不是技巧的算法。有關目標指標的精心準備的輸入信息是您與神經網絡成功的最重要組成部分。

更快的融合更好?

許多已經使用神經網絡的人錯誤地認為,他們的網提供了越快,它就會越好。然而,這是妄想。良好的網絡不是通過產生結果的速率來確定的,用戶必須學會在網絡列車的速度與它產生的結果的質量之間找到最佳平衡。

正確應用神經網絡

許多交易員誤用了神經網絡,因為它們在他們使用的軟件中放置太多信任,而無需提供有關如何正確使用的良好說明。以正確的方式使用神經網絡,因此,交易者應該注意網絡準備週期的所有階段。它是交易者,而不是他們的網負責發明一個想法,正式地確定這個想法,測試和改進它,最後選擇正確的時刻在不再有用時處理它。讓我們更詳細地考慮這一重要過程的階段:

查找和正式化交易思路

交易者應該完全明白,他們的神經網絡不適合發明贏得交易的想法和概念。它旨在為您的貿易理念或概念有效提供最值得競爭和精確的信息。因此,您應該提出一個原始的貿易理念,並清楚地定義了這個想法的目的以及您希望通過使用它來實現的目標。這是網絡準備週期中最重要的階段。

改進型號的參數

接下來,您應該嘗試通過修改使用的數據集和調整不同參數的數據集來提高整體模型質量。

在過時時處理模型

每個基於神經網絡的模型都有一個壽命,不能無限期地使用。模型的壽命的壽命依賴於市場情況,並在其仍然存在局部反映的市場相互依賴程度的情況。但是,遲早或以後任何模型都會過時。當發生這種情況時,您可以使用完全新的數據重新啟動模型(即,替換已使用的所有數據),將一些新數據添加到現有的數據集並再次培訓模型,或者完全退出模型。

許多交易員遵循最簡單的路徑。他們嚴重依賴並使用其軟件提供最適合最用戶友好和自動功能的方法。這種最簡單的方法預測了未來的幾個酒吧,並在此預測上基於您的交易系統。其他交易股票預測價格變化或價格變動的百分比。這種方法很少產生比直接預測價格更好的結果。兩種簡單的方法都無法揭示和累計利用大多數重要的長期相互依賴性,因此,隨著全球驅動力的變化,模型很快就會過時。

使用神經網絡

的最佳方法

成功的交易員將重點焦點並花費相當多的時間為其神經網絡選擇管理輸入項目並調整其參數。他們將花費(至少)幾週-有時高達幾個月部署網絡。成功的交易員還將將其網調整到整個內容的變化條件壽命。因為每個神經網絡只能覆蓋市場的相對較小的方面,所以神經網絡也應該在委員會中使用。

使用盡可能多的神經網絡,以適當的是,一次僱用幾個的能力是這種策略的另一個好處。通過這種方式,這些多個網中的每一個都可能對市場的某些特定方面負責,在董事會上給您一個主要的優勢。但是,建議您將五到十個範圍內使用的蚊帳保持在。最後,神經網絡應與其中一個經典方法組合。這將允許您更好地利用根據您的交易偏好實現的結果。

底線

只有當您停止尋找最佳淨時,您只能與神經網絡進行真正的成功。畢竟,你的成功與神經網絡的關鍵不在網絡本身,但在您的交易策略中。因此,找到適合您的有利可圖的策略,您必須對如何創建神經網絡委員會並與古典過濾器和金錢管理規則結合使用它們來發展一個強大的想法。